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Google推荐系统优化 背后功臣是台湾囝仔

作者:旺彩登录地址  来源:  时间:2018-07-04

台湾土生土长的纪怀新现任Google AI(人工智慧)首席研究员,过去2年内透过推荐系统优化,为Google产品及服务带来66项重要改善,包括Google Play、广告、搜寻、YouTube等。

为落实今年3月启动的Google智慧台湾计画,Google今天宣布AI创新研究营开跑,邀请来自英、美等地的AI专家访台,驻于Google美国山景城总部的纪怀新也担任机器学习技术论坛的主讲人,分享机器学习于推荐系统的应用。

来自淡水的纪怀新在Google进行许多推荐系统的研究,他带领的机器学习研究团队最大任务是运用研究成果,达到令人惊豔的推荐体验。

举例来说,在Google Play上有超过100万个应用程式,去年更有高达820亿的应用程式下载量,应用程式的数量与下载量相当多,这是为何Google需要机器学习来解决推荐系统的问题。

纪怀新说,传统的推荐方式是将使用者与项目配对,希望使用者表达对这些项目喜欢或不喜欢,再推测使用者偏好;新的推荐方式是将使用者、情境与项目配对,数据量庞大,又要即时推荐内容,需要透过机器学习来解决这些问题。

他强调,透过机器学习模型,Google Play上应用程式的安装率提升了3.3%。

纪怀新表示,Google为了显著改善推荐品质,会注重3个原则。第一,推荐应该是个人化及多元化的。第二,透过机器学习的协助,不断优化所有产品的介面。第三,整体而言,Google的模型要能替所有人提供适当的推荐。